Anomaly Detection

Wordt gebruikt voor het identificeren van outliers; dit zijn datapunten die afwijken van de norm

In sommige gevallen worden de outliers geƫlimineerd uit de trainingset omdat deze een bias introduceren in het te herleiden model

1 methode is LOF, Local Outlier Factor, zie de DMwR bibliotheek

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.