Neurale Netwerken

Het modelleren van een zenuwcel begint bij de invoer: een verzameling van ingangen                           

x = (x₁, x₂, x₃, …, x_n), met een wegingsfactor w = (w₁, w₂, w₃, …, w_n).

Vervolgens het resultaat van de weging optellen:  

En evalueren met de activatiefunctie:   

Kunstmatige neurale netwerken kunnen zeker in complexe modellen lastig te doorgronden zijn, en worden dan ook niet gebruikt als aangetoond moet worden hoe tot een bepaalde uitkomst is gekomen.

Back Propagation

Het toekennen van een willekeurige waarde aan elk gewicht in een neuraal netwerk.

Met een Feed Forward Pass wordt de fout in resultaat en de verwachte waarde iteratief aangepast.